برای رادارهای دریایی، مفهوم حالت یا فورس دریا مهم می باشد. در این مقاله در ابتدا معادله موج دریا و شکل حرکتی آن تعیین شده و سپس با استفاده از نرمافزار Feko شکل های حاصل از موج دریا بازسازی شده است. در گام بعدی اقدام به محاسبه RCS حاصل از برخورد امواج رادار با قدرت تفکیک بالای معین، به سطح دریا کرده تا زمینه بهدست آوردن سیگنال برگشتی از امواج دریا در ورودی آناتن مهیا شود. زاس از مشخص شدن سیگنال های برگشتی در حوزه زمان و دریافت این سیگنال ها توسط سیستم گیرنده رادار، ممان های اول تا چهارم آنها محاسبه می شود. سپس اقدام به تشکیل فضای ویژگی کرده و با استفاده از آن موج دریا در چهار حالت مختلف دسته بندی میشود. در نهایت نیاز با اضافه کردن نویز به سیگنال های برگشتی از دریا دقت روش پیشنهادی اندازه گیری شده است.

تخمین میزان آبشستگی اطراف خطوط لوله در بستر دریا از مسایل مهم در طراحی خطوط لوله کف دریا است. با توجه به عدم قطعیت های آبشستگی، در این تحقیق با استفاده از روش غیرقطعی GLUE، مدل آبشستگی غیرقطعی درخت تصمیم گیری (M5’-GLUE) تهیه گردید و با مدل قطعی درخت تصمیم گیری برای حالت های هیدرولیکی بستر فعال مقایسه شدند. نتایج نشان داد در مرحله های آموزش و آزمایش مدل، متوسط ضریب تعیین روش GLUE در تخمین عمق آبشستگی برای حالت هیدرولیکی بسترفعال برابر 0.72 می باشد که مبین دقت مناسب روش غیرقطعی ترکیبی (M5’-GLUE) است. همچنین بر اساس مقایسه دو شاخص مجذور مربع خطا و ضریب همخوانی مشخص شد که مدل ترکیبی باعث بهبود حدود 18 درصد دقت تخمین نسبت به مدل قطعی درخت تصمیم گیری شده است. البته در میان حالت های هیدرولیکی مورد بررسی، برای حالت بستر فعال با e/D کوچک، کمترین بهبود دقت نسبت به مدل قطعی درخت تصمیم گیری ایجاد شده است. بطور کلی نتایج بدست آمده نشان می دهد که با توجه به غیرقطعی بودن مکانیزم آبشستگی خطوط کف دریا، برآورد آبشستگی به روش های غیرقطعی دقیق تر از مدل های قطعی است.

1سیستم های اپتیکی یکی از بسترهای پیاده سازی تکنولوژی های کوانتومی و کاواک یکی از اجزای اصلی این سیستم ها می باشد. تخمین حالت نیز به منظور درک رفتار سیستم های کوانتومی و کنترل آن ها از نقش ویژه ای برخوردار است. در این مقاله به استخراج معادلات فیلترینگ کاواک کوانتومی یک طرفه تحت ورودی میدان در حالت خلأ پرداخته شده است. بدین منظور، عملگر تعداد به عنوان مشاهده پذیر مناسب برای کاواک انتخاب شده است. سپس روابط تخمین حالت (معادلات اصلی تصادفی) به شرط داشتن مشاهدات بدست آمده از اندازه گیری غیرمستقیم میدان خروجی از کاواک با آشکارساز هموداین و آشکارساز فوتون بطور جداگانه استخراج شده است. همچنین اثر تغییر پارامترهای کاواک روی چگونگی رفتار آن مورد بحث قرارگرفته است. در پایان با شبیه سازی معادلات اصلی تصادفی بدست آمده و مقایسه نتایج با معادله ی اصلی، صحت نتایج تأئید شده است.

به دلیل کمبود اندازه گیری در سیستم های توزیع، تخمین حالت در این سیستم ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش های مختلفی برای تخمین حالت در سیستم های توزیع ارائه شده است تا دقت حالت شبکه را با این اندازه گیری های محدود بهبود بخشند. در این مقاله، یک تخمین گر جدید حالت در سیستم های توزیع ارائه شده که این تخمین گر بر مبنای پخش بار پیشرو- پسرو است که در هر مرحله با تنظیم بارهای مصرفی، حالت شبکه را تخمین می زند. ورودی های این تخمین گر اندازه گیری ولتاژ در شین مرجع، بارهای مصرفی در شین های بار و اندازه گیری های تزریق صفر در شین های بدون بار می باشند. این تخمین گر با تخمین گر حداقل مربعات وزن دار مقایسه و نتایج آن نشان داده شده است. همچنین در محاسبه اندازه ولتاژ شین ها دارای خطای کمتر و سرعت بیشتری نسبت به تخمین گر حداقل مربعات وزن دار می باشد. شبکه مورد آزمایش در این مقاله، شبکه 85 شینه توزیع است.

اهمیت شناخت کانال آکوستیک زیرآب و اثرات آن روی سیگنال های آکوستیکی، با توجه به کاربردهای فراوان آن در زمینه های مختلف مانند پایش محیط، اکتشاف در اقیانوس ها و عملیات نظامی، روزبه روز در حال افزایش است. در مقالة حاضر به شبیه سازی اثر چند مسیری در محیط زیر آب، بر اساس مدل سازی ها پرداخته و با حل معادله های سیگنال دریافتی در یک آرایه چندسنسوری، نتایج حاصله در خصوص تابع توزیع چگالی احتمال، کشیدگی، چولگی، کپستروم، تابع پراکندگی، تأخیر پخش شدگی کانال و میزان انعکاس موجود در کانال ارائه شده است. رفتار سیگنال در یک آرایه خطی، نسبت به یک منبع ثابت با مدل سازی سیگنال دریافتی بررسی و تحلیل شده است. همچنین اندازه گیری های میدانی در خصوص بررسی پدیده ی چند مسیری در دریا صورت پذیرفته و سناریوی اندازه گیری، تحلیل سیگنال و نتایج در خصوص پاسخ ضربه و رفتار آماری سیگنال در آزمون میدانی ارائه شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده های واقعی، تطابق مناسبی با توزیع ناکاگامی برای اندازه سیگنال آکوستیکی عبوری از دریا نشان داده است.

روش شماره منحنی (CN) از متداول ترین روش های تخمین رواناب در حوضه های آبخیز است. مقدار CN به نفوذ آب در خاک، پوشش زمین و رطوبت قبلی خاک وابسته است. با توجه به شرایط رطوبتی خاک سه حالت CN شرایط رطوبتی خشک، متوسط و مرطوب رخ خواهد داد، اما تعیین مقدار CN با استفاده از شرایط نفوذ و پوشش زمین کار چندان آسانی نیست و به دقت زیادی نیاز دارد. در این تحقیق با استفاده از 63 واقعه اندازه گیری شده بارش-رواناب در حوضه باغان در استان بوشهر و 34 واقعه در حوضه بوشیگان در استان فارس کارایی روش CN برای تخمین رواناب موردبررسی قرار گرفت و هفت حالت برای تخمین رواناب در نظر گرفته شدند: 1) روش متداول تعیین CN با استفاده از اطلاعات خاک و پوشش گیاهی. 2) اصلاح ضریب نگهداشت سطحی معادله تخمین رواناب با در نظر گرفتن شرایط رطوبتی متوسط. 3) اصلاح ضریب نگهداشت سطحی معادله تخمین رواناب با در نظر گرفتن شرایط رطوبتی مربوط به هر واقعه (شرایط خشک، متوسط و یا مرطوب). 4) استفاده از میانگین CN مشاهداتی وقایع رخ داده. 5 تا 7) استفاده از رابطه های خطی، توانی و استاندارد بین CN برحسب مقدار باران. برای این منظور از 48 واقعه در حوضه باغان و 26 واقعه در حوضه بوشیگان برای واسنجی نتایج و از 15 واقعه در حوضه باغان و 8 واقعه در حوضه بوشیگان برای ارزیابی نتایج استفاده شد. نتایج در دو حوضه نشان داد که حالت های خطی، توانی و استاندارد برای تخمین رواناب مناسب تر می باشند. هر سه حالت فوق برای تعیین CN به جای استفاده از اطلاعات نفوذ خاک و پوشش گیاهی به داده های اندازه گیری شده بارش-رواناب وابسته هستند. همچنین نتایج نشان داد که روش متداول تعیین CN بر مبنای نفوذپذیری و پوشش زمین و سپس استفاده از آن برای تخمین رواناب مناسب نمی باشد.